TPDFlibImageSimilarityDedupStats

Типы данных, обработка изображений, оптимизация

Описание

Сообщает о декодировании, поиске кандидатов по индексу, подтверждении выборкой, допустимых ошибках, перенаправлении ссылок, экономии объема и необязательной сборке объектов, выполненных DeduplicateSimilarImages

Объявление

TPDFlibImageSimilarityDedupStats = record
  ImagesScanned: Integer;
  ImagesDecoded: Integer;
  DecodeFailures: Integer;
  CanonicalImages: Integer;
  HashCandidates: Integer;
  CandidateComparisons: Integer;
  ImagesDeduplicated: Integer;
  ReferencesRepointed: Integer;
  OrphanObjectsRemoved: Integer;
  MaxAcceptedHashDistance: Integer;
  MaxAcceptedChannelError: Integer;
  SamplesCompared: Int64;
  DuplicatePayloadBytes: Int64;
  MaxAcceptedMeanError: Double;
end;

Поля

ImagesScannedEligible indirect image streams examined
ImagesDecodedИзображения успешно декодированы в выборку сравнения
DecodeFailuresImages excluded because decoding failed
CanonicalImagesРазличные изображения, оставшиеся после группирования принятых совпадений
HashCandidatesКандидаты полос по индексу, рассмотренные до семантического и дистанционного отсеивания
CandidateComparisonsCandidate pairs that reached decoded sample comparison
ImagesDeduplicatedImages accepted as perceptual duplicates
ReferencesRepointedReferences redirected during a live run or reportable during a dry run
OrphanObjectsRemovedObjects removed by optional garbage collection
MaxAcceptedHashDistanceLargest difference-hash Hamming distance among accepted pairs
MaxAcceptedChannelErrorLargest individual channel error among accepted pairs
SamplesComparedColour-channel values examined by sample confirmation
DuplicatePayloadBytesEncoded payload bytes represented by accepted duplicate image streams
MaxAcceptedMeanErrorLargest mean absolute channel error among accepted pairs

См. также

DeduplicateSimilarImages, GetSimilarImageDeduplicationReportJSON, TPDFlibResourceDedupStats