GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

Обработка изображений, оптимизация, диагностика

Описание

Запускает анализ дедупликации изображений только для чтения с переданными порогами и записывает метрики работы, принятой погрешности и оценочной экономии нагрузки в JSON

Синтаксис

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

Параметры

MaxHashDistance	Максимальное расстояние Хэмминга difference-хеша 64 бит от 0 до 7
MaxMeanError	Максимальная средняя ошибка декодированного сэмпл-канала от 0 до 255
MaxChannelError	Максимальная ошибка декодирования одного сэмплированного канала от 0 до 255
Report	Получает JSON-документ

Возвращаемые значения

Возвращает число похожих объектов-изображений, которые пробный прогон consolidировал бы, либо 0, если ни одна пара не принята или запрос недопустим

Поля JSON

пороги	`hashDistance`, `meanError` и `channelError` пределы
imagesScanned	Изученные подходящие косвенные потоки изображений
imagesDecoded	Изображения, декодированные в фиксированную выборку сравнения
decodeFailures	Изображения пропущены, поскольку их пиксели не удалось декодировать
canonicalImages	Различные принятые канонические группы
hashCandidates	Ранее удерживаемые изображения, разделяющие хотя бы одну полосу хеша различий
candidateComparisons	Пары, прошедшие семантический и дистанционный фильтры и дошедшие до подтверждения выборкой
imagesDeduplicated	Изображения, принятые как перцептивные дубликаты
referencesRepointed	Ссылки, которые перенаправила бы живая операция
reclaimableBytes	Закодированные байты полезной нагрузки, принадлежащие принятым дублирующимся потокам
samplesCompared	Просмотренные выборки значений цветовых каналов при подтверждении
maxAcceptedHashDistance	Наибольшая принятая дистанция хеша
maxAcceptedMeanError	Наибольшая принятая средняя абсолютная ошибка канала
maxAcceptedChannelError	Наибольшая принятая индивидуальная ошибка канала

Примечания

Метод никогда не переписывает ссылки и не удаляет объекты

Отчет оценивает экономию закодированной полезной нагрузки потоков и исключает накладные расходы косвенных объектов, словарей, перекрестных ссылок и контейнеров

Просмотрите визуально принятые максимальные ошибки и полученный документ, прежде чем применять разрешающие пороги