THotPDF.RegisterSampledFunction Method

מצהיר על אובייקט stream indirect מסוג PDF 1.3+ Function Type 0 ‏(Sampled) לפי ISO 32000-1 7.10.2. Sampled functions מבטאות מיפוי שרירותי מקלט לפלט כרשת N-dimensional רגילה של דגימות פלט M-dimensional; ה-renderer מבצע אינטרפולציה ליניארית בין נקודות הרשת כדי להעריך קלטים ביניים. השתמש בכך כאשר מנגנון ICC profile כבד מדי אך נדרשת lookup table מכווננת ידנית, כמו tone curves עבור /TransferFunction ‏(ExtGState /TR), sampled tint transforms עבור /Separation או /DeviceN כחלופה למסלולי Type 2 ליניארי או Type 4 arithmetic, ‏halftone threshold curves או כל מבנה PDF אחר שמקבל מילון Function

function RegisterSampledFunction(const Domain: array of Single; const Range: array of Single; const Size: array of Integer; BitsPerSample: Integer; const Samples: array of byte; Order: Integer = 1): THPDFStreamObject;

THPDFStreamObject* RegisterSampledFunction(const float* Domain, int DomainCount, const float* Range, int RangeCount, const int* Size, int SizeCount, int BitsPerSample, const unsigned char* Samples, int SamplesCount, int Order = 1);

The function is emitted as an indirect stream with /FunctionType 0, the supplied /Domain, /Range, /Size, /BitsPerSample and /Order entries, plus the raw bit-packed sample stream. /Encode and /Decode are omitted so the spec defaults apply: /Encode maps each Domain endpoint to grid extents [0..Size[i]-1], and /Decode matches /Range (samples are unpacked to integers and linearly remapped back to the Range endpoints). For multi-input functions the sample byte order follows the PDF 1.7 rule "input coordinates increase fastest along the first input dimension", i.e. the byte offset for grid point (i_0, i_1, ..., i_{N-1}) with M outputs is ((((i_{N-1} * Size[N-2] + i_{N-2}) * ...) * Size[0] + i_0) * M * BitsPerSample / 8.

Order - optional, default 1. Accepts 1 (linear interpolation, PDF 1.7 default) or 3 (cubic-spline interpolation) per PDF 1.7 Table 38. Cubic gives smoother transitions at low sample-grid densities (e.g. 17-point ICC tone curves) but some older mobile readers silently fall back to linear when they encounter an Order value they do not implement. Available since HotPDF v2.54.0.

For ASCII-input use cases - the typical authoring path - a single 1-input / M-output function with BitsPerSample = 8 and Size = [256] gives a 256-sample LUT whose stream is exactly 256 * M bytes laid out as (o0_0, o1_0, ..., oM-1_0, o0_1, ..., oM-1_255).

Domain - 2N Single values, ordered [in0Min in0Max in1Min in1Max ...]. The function clamps incoming values to this range before interpolation. N is determined from Length(Domain) div 2.

Range - ‏2M ערכי Single באותה צורה עבור M ממדי הפלט; דגימות הפלט מוגבלות לטווח זה אחרי decoding

Size - ‏N integers שנותנים את מספר נקודות הרשת לאורך כל ציר קלט. Length(Size) חייב להיות שווה ל-N. סך נקודות הרשת הוא המכפלה של כל ערכי Size

BitsPerSample - one of 1, 2, 4, 8, 12, 16, 24, or 32 per PDF 1.7 Table 38. 8 is the ergonomic choice (raw byte stream); 16 through 32 are byte-aligned big-endian widths; 1 / 2 / 4 / 12 require MSB-first bit packing with the final byte zero-padded to a byte boundary. Any other value raises an exception.

Samples - זרם הדגימות הגולמי bit-packed. האורך חייב להיות לפחות ceil(GridPoints * M * BitsPerSample / 8) bytes. HotPDF מעתיקה את ה-bytes שסופקו כפי שהם לתוך אובייקט stream indirect; נכונות bit-pack היא אחריות הקורא

הערך המוחזר: THPDFStreamObject indirect כדי שקוראים יוכלו להצמיד אותו בכל מקום שבו צפוי מילון Function, בדרך כלל באמצעות העברת ה-indirect reference שלו למילון אחר דרך AddValue, או ל-builder של shading / separation. האובייקט שייך לרשימת IndirectObjects של המסמך ומשוחרר בסוף המסמך. מוחזר nil כאשר StrictVersionLock מופעל וה-Version הפעילה נמוכה מ-PDF 1.3; אחרת גרסת המסמך עולה אוטומטית ל-1.3

Code Example

// 256-sample 1-input / 3-output (RGB) heatmap LUT. The LUT maps a
// scalar t in [0..1] to a blue -> green -> red gradient through the
// midpoint
uses
  HPDFObjs;

var
  Func: THPDFStreamObject;
  Domain: array[0..1] of Single;
  Range: array[0..5] of Single;
  Size: array[0..0] of Integer;
  Samples: array[0..767] of byte;   // 256 grid points * 3 outputs
  I: Integer;
  T: Single;
begin
  HPDF.BeginDoc;
  // 1 input dim: t in [0..1]
  Domain[0] := 0; Domain[1] := 1;
  // 3 output dims: each in [0..1]
  Range[0] := 0; Range[1] := 1;
  Range[2] := 0; Range[3] := 1;
  Range[4] := 0; Range[5] := 1;
  // 256 sample points along the single input axis
  Size[0] := 256;

  for I := 0 to 255 do
  begin
    T := I / 255.0;
    if T < 0.5 then
    begin
      Samples[I*3 + 0] := 0;
      Samples[I*3 + 1] := byte(Round(2.0 * T * 255.0));
      Samples[I*3 + 2] := byte(Round((1.0 - 2.0*T) * 255.0));
    end
    else
    begin
      Samples[I*3 + 0] := byte(Round(2.0 * (T - 0.5) * 255.0));
      Samples[I*3 + 1] := byte(Round((1.0 - 2.0*(T - 0.5)) * 255.0));
      Samples[I*3 + 2] := 0;
    end;
  end;
  Func := HPDF.RegisterSampledFunction(Domain, Range, Size, 8, Samples);
  // Func is now an indirect THPDFStreamObject the caller can attach
  // to any PDF dict slot that accepts a Function reference
  HPDF.EndDoc;
end;