GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

Tratamento de imagens, otimização, diagnóstico

Descrição

Executa uma análise só de leitura da eliminação de duplicados de imagens por perceção com os limiares fornecidos e escreve em JSON as métricas de trabalho, erros aceites e poupança estimada da carga útil

Sintaxe

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

Parâmetros

MaxHashDistance	Distância de Hamming máxima do hash de diferenças de 64 bits, de 0 a 7
MaxMeanError	Erro médio máximo do canal da amostra descodificada, de 0 a 255
MaxChannelError	Erro máximo descodificado para um canal de amostra de 0 a 255
Report	Recebe o documento JSON

Valores devolvidos

Devolve o número de objetos de imagem semelhantes que a simulação consolidaria, ou 0 quando nenhum par é aceite ou o pedido é inválido

Campos JSON

thresholds	Os limites solicitados de `hashDistance`, `meanError` e `channelError`
imagesScanned	Fluxos de imagem indiretos elegíveis examinados
imagesDecoded	Imagens descodificadas para a amostra de comparação fixa
decodeFailures	Imagens ignoradas porque não foi possível descodificar os respetivos píxeis
canonicalImages	Grupos canónicos aceites distintos
hashCandidates	Imagens conservadas anteriormente que partilham pelo menos uma banda de hash de diferenças
candidateComparisons	Pares que passaram os limites de semântica e distância de hash e chegaram à confirmação por amostragem
imagesDeduplicated	Imagens aceites como duplicados por perceção
referencesRepointed	Referências que uma operação efetiva redirecionaria
reclaimableBytes	Bytes da carga codificada pertencentes a fluxos duplicados aceites
samplesCompared	Valores de amostras dos canais de cor examinados durante a confirmação
maxAcceptedHashDistance	Maior distância de hash aceite
maxAcceptedMeanError	Maior erro absoluto médio de canal aceite
maxAcceptedChannelError	Maior erro de canal individual aceite

Observações

O método nunca reescreve referências nem remove objetos

O relatório estima as poupanças na carga útil dos fluxos codificados e exclui a sobrecarga de objetos indiretos, dicionários, referências cruzadas e contentores

Reveja visualmente os erros máximos aceites e o documento resultante antes de aplicar limiares permissivos