GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

Manipulação de imagens, Otimização, Diagnósticos

Descrição

Executa uma análise somente leitura de deduplicação perceptual de imagens com os thresholds fornecidos e grava suas métricas de trabalho, erro aceito e economia estimada de payload como JSON

Sintaxe

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

Parâmetros

MaxHashDistance	Distância de Hamming máxima do difference hash de 64 bits, de 0 a 7
MaxMeanError	Erro médio máximo de canal de amostra decodificada, de 0 a 255
MaxChannelError	Erro decodificado máximo de um canal amostrado, de 0 a 255
Report	Recebe o documento JSON

Valores retornados

Retorna o número de objetos de imagem semelhantes que o dry run consolidaria, ou 0 quando nenhum par é aceito ou a requisição é inválida

Campos JSON

limiares	limites de `hashDistance`, `meanError` e `channelError`
imagesScanned	Streams de imagem indiretos elegíveis examinados
imagesDecoded	Imagens decodificadas para a amostra de comparação fixa
decodeFailures	Imagens ignoradas porque os pixels não puderam ser decodificados
canonicalImages	Grupos canônicos aceitos distintos
hashCandidates	Imagens retidas anteriormente que compartilham ao menos uma banda de hash de diferença
candidateComparisons	Pares que passaram pelos critérios semântico e de distância de hash e chegaram à confirmação por amostra
imagesDeduplicated	Imagens aceitas como duplicatas perceptuais
referencesRepointed	Referências que uma operação viva redirecionaria
reclaimableBytes	Bytes de payload codificado pertencentes aos streams duplicados aceitos
samplesCompared	Valores de amostra de canais de cor examinados durante a confirmação
maxAcceptedHashDistance	Maior distância de hash aceita
maxAcceptedMeanError	Maior erro médio absoluto de canal aceito
maxAcceptedChannelError	Maior erro individual de canal aceito

Observações

O método nunca reescreve referências nem remove objetos

O relatório estima a economia de payload de streams codificados e exclui sobrecarga de objetos indiretos, dicionários, cross-references e contêineres

Revise visualmente os erros máximos aceitos e o documento resultante antes de aplicar limiares permissivos