GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

Obsługa obrazów, optymalizacja, diagnostyka

Opis

Uruchamia analizę tylko do odczytu pod kątem percepcyjnego usuwania duplikatów obrazów z podanymi progami i zapisuje metryki nakładu pracy, zaakceptowanych błędów oraz szacowanych oszczędności danych jako JSON

Składnia

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

Parametry

MaxHashDistance	Maksymalna odległość Hamminga 64-bitowego skrótu różnicowego od 0 do 7
MaxMeanError	Maksymalny średni błąd zdekodowanej składowej próbki od 0 do 255
MaxChannelError	Maksymalny zdekodowany błąd jednej próbkowanej składowej od 0 do 255
Report	Otrzymuje dokument JSON

Wartości zwracane

Zwraca liczbę podobnych obiektów obrazów, które zostałyby skonsolidowane przez przebieg próbny, albo 0, gdy żadna para nie została zaakceptowana lub żądanie jest nieprawidłowe

Pola JSON

thresholds	Żądane limity `hashDistance`, `meanError` i `channelError`
imagesScanned	Sprawdzone kwalifikujące się pośrednie strumienie obrazów
imagesDecoded	Obrazy zdekodowane do stałej próbki porównawczej
decodeFailures	Obrazy pominięte, ponieważ nie można zdekodować ich pikseli
canonicalImages	Różne zaakceptowane grupy kanoniczne
hashCandidates	Wcześniej zachowane obrazy współdzielące co najmniej jedno pasmo skrótu różnicowego
candidateComparisons	Pary, które przeszły kontrolę semantyczną i odległości skrótu oraz dotarły do potwierdzenia próbki
imagesDeduplicated	Obrazy zaakceptowane jako duplikaty percepcyjne
referencesRepointed	Odwołania, które aktywna operacja przekierowałaby
reclaimableBytes	Bajty zakodowanych danych należące do zaakceptowanych strumieni będących duplikatami
samplesCompared	Wartości próbek składowych kolorów sprawdzone podczas potwierdzania
maxAcceptedHashDistance	Największa zaakceptowana odległość skrótu
maxAcceptedMeanError	Największy zaakceptowany średni bezwzględny błąd składowej
maxAcceptedChannelError	Największy zaakceptowany błąd pojedynczej składowej

Uwagi

Metoda nigdy nie przepisuje odwołań ani nie usuwa obiektów

Raport szacuje oszczędności zakodowanych danych strumienia i wyklucza narzut obiektów pośrednich, słowników, odsyłaczy oraz kontenerów

Przed zastosowaniem liberalnych progów sprawdź zaakceptowane maksymalne błędy i oceń wizualnie wynikowy dokument