GetSimilarImageDeduplicationReportJSON
Bildehåndtering, Optimalisering, Diagnostikk
Beskrivelse
Kjører en skrivebeskyttet perseptuell bilde-dedupliseringsanalyse med de oppgitte terskelene og skriver arbeidet, akseptert-feil og anslått nyttelastbesparelse-metrikkene som JSON
Syntaks
Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
Out Report: WideString): Integer;
Parametere
| MaxHashDistance | Maksimal Hamming-avstand for 64-bits differansehash, fra 0 til 7 |
|---|---|
| MaxMeanError | Maksimal gjennomsnittlig feil for dekodede samplekanaler, fra 0 til 255 |
| MaxChannelError | Maksimal dekodet feil for én prøvetatt kanal fra 0 til 255 |
| Report | Mottar JSON-dokumentet |
Returverdier
Returnerer antall like bildeobjekter som tørrkjøringen ville konsolidere, eller 0 når ingen par godtas eller forespørselen er ugyldig
JSON-felter
| thresholds | De etterspurte grensene hashDistance, meanError og channelError |
|---|---|
| imagesScanned | Kvalifiserte indirekte bildestrømmer undersøkt |
| imagesDecoded | Bilder dekodet inn i det faste sammenligningsutvalget |
| decodeFailures | Bilder hoppet over fordi pikslene deres ikke kunne dekodes |
| canonicalImages | Distinkte aksepterte kanoniske grupper |
| hashCandidates | Tidligere beholdte bilder som deler minst én differanse-hash-bånd |
| candidateComparisons | Par som passerte semantiske og hash-avstand-porter og nådde prøvebekreftelse |
| imagesDeduplicated | Bilder godtatt som perseptuelle duplikater |
| referencesRepointed | Referanser som en levende operasjon ville viderekoble |
| reclaimableBytes | Kodede nyttelastbyte som tilhører aksepterte duplikatstrømmer |
| samplesCompared | Fargekanal-prøverdier undersøkt under bekreftelsen |
| maxAcceptedHashDistance | Største aksepterte hash-avstand |
| maxAcceptedMeanError | Største aksepterte gjennomsnittlige absolutte kanalfeil |
| maxAcceptedChannelError | Største aksepterte individuelle kanalfeil |
Merknader
Metoden skriver aldri om referanser eller fjerner objekter
Rapporten anslår besparelser i kodet strøm-nyttelast og ekskluderer indirekte objekt-, ordboks-, kryssreferanse- og container-overhead
Se på de aksepterte maksimumsfeilene og dokumentet som resultatet visuelt før du anvender tillatelige terskler
Se også
DeduplicateSimilarImages, TPDFlibImageSimilarityDedupStats, GetImageDeduplicationReportJSON