GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

画像処理、最適化、診断

説明

指定されたしきい値で読み取り専用の知覚的画像重複除去解析を実行し、処理量、許容誤差、および推定ペイロード削減量を JSON として書き込みます

構文

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

パラメータ

MaxHashDistance	0～7 の 64 ビット差分ハッシュの最大ハミング距離
MaxMeanError	0 から 255 までの、デコード済みサンプルチャネル誤差の最大平均値
MaxChannelError	サンプリングされた 1 チャンネルのデコード済み最大誤差です。範囲は 0～255 です
Report	JSON ドキュメントを受け取ります

戻り値

dry run で統合される類似画像オブジェクト数を返します。ペアが受け入れられないか要求が無効な場合は 0 を返します

JSON フィールド

thresholds	要求された `hashDistance`、`meanError`、`channelError` の上限
imagesScanned	検査された適格な間接画像ストリーム
imagesDecoded	固定比較サンプルへデコードされた画像
decodeFailures	ピクセルをデコードできなかったためスキップされた画像
canonicalImages	受け入れられた異なる正規グループ
hashCandidates	少なくとも 1 つの差分ハッシュバンドを共有する保持済み画像
candidateComparisons	意味とハッシュ距離のゲートを通過し、サンプル確認に到達したペア
imagesDeduplicated	知覚的重複として受け入れられた画像
referencesRepointed	実際の処理がリダイレクトする参照
reclaimableBytes	受け入れられた重複ストリームに属するエンコード済みペイロードバイト
samplesCompared	確認中に調べたカラーチャンネルのサンプル値
maxAcceptedHashDistance	受け入れられた最大ハッシュ距離
maxAcceptedMeanError	受け入れられた最大平均絶対チャンネル誤差
maxAcceptedChannelError	受け入れられた個別チャネルエラーの最大値

備考

このメソッドは参照を書き換えたり、オブジェクトを削除したりしません

レポートは符号化済みストリームのペイロード削減量を推定し、間接オブジェクト、辞書、相互参照、およびコンテナーのオーバーヘッドは除外します

許容的なしきい値を適用する前に、受け入れる最大エラー数と結果の文書を視覚的に確認してください

GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

説明

構文

パラメータ

戻り値

JSON フィールド

備考

関連項目