GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

Manejo de imágenes, optimización, diagnósticos

Descripción

Ejecuta un análisis de deduplicación perceptual de imágenes de solo lectura con los umbrales proporcionados y escribe como JSON las métricas de trabajo, error aceptado y ahorro estimado de carga útil

Sintaxis

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

Parámetros

MaxHashDistance	Distancia de Hamming de hash de diferencia máxima de 64 bits, de 0 a 7
MaxMeanError	Error máximo medio decodificado del canal de muestra de 0 a 255
MaxChannelError	Error máximo decodificado para un canal muestreado, de 0 a 255
Report	Recibe el documento JSON

Valores devueltos

Devuelve el número de objetos de imagen similares que la ejecución de simulación consolidaría, o 0 cuando no se acepta ningún par o la solicitud no es válida

Campos JSON

thresholds	Los límites solicitados de `hashDistance`, `meanError` y `channelError`
imagesScanned	Flujos de imágenes indirectas admisibles examinados
imagesDecoded	Imágenes decodificadas en la muestra de comparación fija
decodeFailures	Imágenes omitidas porque no se pudieron decodificar sus píxeles
canonicalImages	Grupos canónicos aceptados distintos
hashCandidates	Imágenes previamente conservadas que comparten al menos una banda de hash de diferencia
candidateComparisons	Pares que superaron las puertas semánticas y de distancia de hash y alcanzaron la confirmación de muestra
imagesDeduplicated	Imágenes aceptadas como duplicados perceptuales
referencesRepointed	Referencias a las que una operación activa redireccionaría
reclaimableBytes	Bytes de carga útil codificados que pertenecen a flujos duplicados aceptados
samplesCompared	Valores de muestra de canales de color examinados durante la confirmación
maxAcceptedHashDistance	Mayor distancia de hash aceptada
maxAcceptedMeanError	Error absoluto medio máximo de canal aceptado
maxAcceptedChannelError	El mayor error individual de canal aceptado

Observaciones

El método nunca reescribe referencias ni elimina objetos

El informe estima el ahorro de carga útil de flujos codificados y excluye la sobrecarga de objetos indirectos, diccionarios, referencias cruzadas y contenedores

Revise visualmente el máximo de errores aceptado y el documento resultante antes de aplicar umbrales permisivos