GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

Bildverarbeitung, Optimierung, Diagnose

Beschreibung

Führt eine schreibgeschützte wahrnehmungsbasierte Bilddeduplizierungsanalyse mit den angegebenen Schwellenwerten aus und schreibt Arbeits-, akzeptierte Fehler- und geschätzte Nutzlasteinsparungsmetriken als JSON

Syntax

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

Parameter

MaxHashDistance	Maximaler Hamming-Abstand eines 64-Bit-Differenzhashes von 0 bis 7
MaxMeanError	Maximaler mittlerer Fehler des decodierten Abtastwertkanals von 0 bis 255
MaxChannelError	Maximaler dekodierter Fehler für einen abgetasteten Kanal von 0 bis 255
Report	Empfängt das JSON-Dokument

Rückgabewerte

Gibt die Anzahl ähnlicher Bildobjekte zurück, die der Probelauf zusammenführen würde, oder 0, wenn kein Paar akzeptiert oder die Anforderung ungültig ist

JSON-Felder

thresholds	Die angeforderten Begrenzungen für `hashDistance`, `meanError` und `channelError`
imagesScanned	Geprüfte geeignete indirekte Bildstreams
imagesDecoded	In die feste Vergleichsstichprobe dekodierte Bilder
decodeFailures	Bilder, die übersprungen wurden, weil ihre Pixel nicht dekodiert werden konnten
canonicalImages	Unterschiedliche akzeptierte kanonische Gruppen
hashCandidates	Zuvor beibehaltene Bilder mit mindestens einem gemeinsamen Differenzhash-Band
candidateComparisons	Paare, die Semantik- und Hashabstandsprüfungen bestanden und die Stichprobenbestätigung erreicht haben
imagesDeduplicated	Als wahrnehmungsbasierte Duplikate akzeptierte Bilder
referencesRepointed	Verweise, die ein aktiver Vorgang umleiten würde
reclaimableBytes	Kodierte Nutzlastbytes geeigneter doppelter Streams
samplesCompared	Bei der Bestätigung untersuchte Abtastwerte der Farbkanäle
maxAcceptedHashDistance	Größter akzeptierter Hashabstand
maxAcceptedMeanError	Größter akzeptierter mittlerer absoluter Kanalfehler
maxAcceptedChannelError	Größter akzeptierter einzelner Kanalfehler

Anmerkungen

Die Methode schreibt niemals Referenzen neu und entfernt keine Objekte

Der Bericht schätzt Einsparungen bei kodierten Streamnutzlasten und schließt den Overhead indirekter Objekte, Wörterbücher, Querverweise und Container aus

Prüfen Sie die akzeptierten Maximalfehler und das resultierende Dokument visuell, bevor Sie großzügige Schwellenwerte anwenden