GetSimilarImageDeduplicationReportJSON

Billedhåndtering, optimering, diagnostik

Beskrivelse

Kører en skrivebeskyttet analyse af perceptuel billeddeduplikering med de angivne tærskler og skriver dens målinger for arbejde, accepteret fejl og anslået besparelse i indholdsstørrelse som JSON

Syntaks

Function TPDFlib.GetSimilarImageDeduplicationReportJSON(
  MaxHashDistance, MaxMeanError, MaxChannelError: Integer;
  Out Report: WideString): Integer;

Parametre

MaxHashDistance	Maksimal Hamming-afstand for 64-bit differenshash fra 0 til 7
MaxMeanError	Maksimal gennemsnitlig fejl i den afkodede prøvekanal fra 0 til 255
MaxChannelError	Maksimal afkodet fejl for én samplet kanal fra 0 til 255
Report	Modtager JSON-dokumentet

Returværdier

Returnerer antallet af lignende billedobjekter, som prøvekørslen ville samle, eller 0, når intet par accepteres, eller anmodningen er ugyldig

JSON-felter

thresholds	De ønskede grænser for `hashDistance`, `meanError` og `channelError`
imagesScanned	Egnede indirekte billedstrømme undersøgt
imagesDecoded	Billeder dekodet til det faste sammenligningseksempel
decodeFailures	Billeder, der blev sprunget over, fordi deres pixeldata ikke kunne afkodes
canonicalImages	Særskilte accepterede kanoniske grupper
hashCandidates	Tidligere bevarede billeder, der deler mindst ét differenshashbånd
candidateComparisons	Par, der bestod semantiske filtre og hashafstandsfiltre og nåede frem til eksempelbekræftelse
imagesDeduplicated	Billeder accepteret som perceptuelle dubletter
referencesRepointed	Referencer, som en aktiv handling ville omdirigere
reclaimableBytes	Kodede nyttelastbytes, der tilhører accepterede dubletstrømme
samplesCompared	Prøveværdier for farvekanaler undersøgt under bekræftelsen
maxAcceptedHashDistance	Største accepterede hashafstand
maxAcceptedMeanError	Største accepterede gennemsnitlige absolutte kanalfejl
maxAcceptedChannelError	Største accepterede fejl i en enkelt kanal

Bemærkninger

Metoden omskriver aldrig referencer og fjerner aldrig objekter

Rapporten estimerer besparelsen i kodet streamnyttelast og udelader overhead fra indirekte objekter, ordbøger, krydsreferencer og containere

Gennemse det accepterede maksimale antal fejl og det resulterende dokument visuelt, før lempelige tærskler anvendes